PIX4Dcatch의 태그 인식(Tag Detection) 기능이 GCP 워크플로를 어떻게 혁신적으로 바꾸는지 알아보세요. 빠른 속도와 높은 정밀도를 결합해 현장 매핑을 더욱 간편하게 만듭니다.
사진측량 및 3D 매핑 분야는 빠르게 진화하고 있으며, 그 속에서 효율성과 정확도는 무엇보다 중요합니다. 이를 반영해 PIX4D는 PIX4Dcatch에 태그 인식(Tag Detection) 기능을 도입함으로써 GCP(기준점) 활용 방식을 획기적으로 개선했습니다. 우리의 목표는 명확했습니다—기존보다 훨씬 간편한 GCP 작업 흐름을 제공하고, 정밀하고 직관적인 스캔 환경을 조성하는 것 말입니다.
전통적으로 GCP는 정확도를 높이는 데 중요한 역할을 하지만, 실제 작업 과정에서는 다양한 어려움이 있었습니다. GNSS 로버를 사용하는 경우든 그렇지 않든, 많은 사용자가 더 통합된 GCP 워크플로를 원했습니다. 이전에는 촬영이 끝난 후, 각 기준점을 이미지 상에 수동으로 일일이 표시해야 했고, 이 과정은 특히 iPhone을 사용하는 경우 번거롭고 시간이 오래 걸리는 일이었습니다.
태그 인식이란?
기존의 불편함을 완전히 바꿔줄 기능, 바로 태그 인식(Tag Detection)을 소개합니다. 이 기능은 PIX4Dcatch로 현장을 촬영하는 순간부터 자동으로 작동하며, GCP 태그를 지능적으로 인식하고 미리 지오리퍼런싱된 기준점(Point Collection)과 자동으로 매칭해 줍니다. 이 과정은 촬영 중 실시간으로 이루어지며, 사용자가 현장을 이동하는 동안 AR(증강현실)을 통해 각 태그가 자동으로 인식되고 해당 기준점과 연결되는 모습을 직접 확인할 수 있습니다.
이 혁신적인 기능은 소중한 시간을 절약해 줄 뿐 아니라, 수작업 과정에서 발생하던 오류 가능성을 대폭 줄여줍니다. 알고리즘이 하나의 태그를 여러 이미지에서 자동으로 인식하고 마킹함으로써, 기준점의 정확한 위치가 보장되며 일관된 품질의 결과를 제공합니다. 이는 사용자의 피로로 인해 마킹 수가 줄어들고 정확도가 떨어질 수 있는 기존 수동 방식과 뚜렷한 차이를 보입니다.
PIX4D는 사용자 중심의 기술 혁신을 통해 사진측량의 새로운 기준을 제시합니다. 태그 인식 기능이 어떻게 GCP 워크플로를 보다 직관적이고 효율적으로 바꾸고 있는지, 아래 영상을 통해 직접 확인해 보세요.
태그 인식 기능은 어떻게 작동하나요?
PIX4Dcatch의 태그 인식 기능을 사용하는 여정은, 정확성과 효율성이 완벽하게 결합한 워크플로를 경험하는 것과 같습니다. 이 혁신적인 기능을 제대로 활용하기 위한 과정을 단계별로 살펴보겠습니다.
1단계: 기준점(GCP) 세팅하기
태그는 촬영하고자 하는 영역 전체에 고르게 분포되도록 전략적으로 배치해야 합니다. 이 기준점들은 정밀한 매핑 결과를 위한 핵심 역할을 하므로, 현장 전체를 균형 있게 커버할 수 있도록 놓는 것이 중요합니다.
단, 장면의 가장자리에 태그를 배치하면 일부 이미지에만 포함될 수 있으므로, 가급적 중앙과 주요 지점 위주로 배치하는 것이 좋습니다.
2단계: 새로운 포인트 컬렉션 생성하기
PIX4Dcatch 앱을 실행한 후, GNSS 로버를 스마트폰에 연결합니다. 그런 다음 ‘포인트 컬렉션(Point Collection)’을 새로 생성하세요. 이 포인트 컬렉션은 촬영 중 인식되는 기준점(GCP)들을 정리하고 저장하는 공간으로, 이후 작업의 기반이 됩니다.
3단계: 각 기준점(GCP) 측정 및 기록하기
앞서 생성한 포인트 컬렉션 안에서, 이제 각 기준점을 정확하게 측정하고 등록할 차례입니다. 이 단계는 최종 모델의 정밀도를 확보하는 데 핵심적인 과정으로, 촬영된 데이터에서 기준점 역할을 하게 됩니다.
또한, 각 GCP는 태그에 적힌 숫자와 일치하도록 이름을 지정해야 합니다. 예를 들어, 태그에 “01”이 적혀 있다면 해당 포인트 이름은 PointName_1처럼 설정하세요. 이렇게 하면 자동으로 태그와 GCP가 정확히 매핑됩니다.
4단계: 태그 감지(Tag Detection) 활성화하기
이제 본격적으로 자동화를 시작할 차례입니다. 앱 인터페이스 하단, ‘촬영(Capture)’ 버튼 옆에 있는 ‘도구(Tools)’ 버튼을 탭하세요. 여기서 ‘Tag Detection(태그 감지)’ 기능을 활성화할 수 있습니다. 기능을 켠 후, 사용할 포인트 컬렉션을 선택하면 준비 완료! 몇 번의 간단한 탭만으로 자동화되고 간소화된 매핑 작업이 가능해집니다.
5단계: 장면 촬영 시작하기
이제 본격적으로 스캔을 시작해 보세요. PIX4Dcatch를 들고 현장을 이동하면서 촬영을 진행하면, Tag Detection 기능이 실시간으로 작동해 각 GCP 태그를 자동으로 인식하고 포인트 컬렉션 내 해당 지점과 자동으로 연결합니다. 이 과정에서는 태그 라벨이 화면에 표시되고, 인식된 GCP 수를 확인할 수 있어 촬영 범위의 누락 없이 정확한 데이터 수집이 가능합니다.
촬영 후: 완벽을 위한 마무리 조정
촬영을 완료했다면 이제 정밀 조정 단계입니다. PIX4Dcatch의 프로젝트 캡처 화면에서 각 GCP를 확인하고, 필요시 마킹을 수동으로 수정하거나, 기존 마크를 검토하고 추가하거나 삭제할 수 있습니다.
이 과정은 자동화된 처리와 사용자의 세밀한 판단이 결합한 단계로, GCP 마킹의 정확도를 완벽하게 제어할 수 있도록 도와줍니다. 최종 모델의 정밀도를 끌어올리는 데 중요한 역할을 합니다.
PIX4Dcloud로 동기화 또는 PIX4Dmatic으로 내보내기
촬영한 데이터를 PIX4Dcloud에 바로 업로드하면 GCP까지 포함된 전체 워크플로우가 매끄럽게 연동됩니다. Tag Detection 기능으로 정밀하게 매핑된 GCP는 자동으로 동기화되며, 추가 처리를 위해 PIX4Dmatic으로 내보내는 것도 가능합니다.
PIX4Dcloud에서는 ‘GCPs’ 레이어에서 각 GCP의 이름과 세부 정보를 확인할 수 있어 프로젝트에 대한 이해도와 제어력을 높여줍니다.
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