정밀 농업은 자원을 절약하면서 농업을 최적화하기 위해 기술을 사용하는 것을 의미합니다. 아몬드 과수원의 경우, 이는 수확량을 최적화하는 것을 뜻합니다.
전 세계 많은 사람들이 자신이 좋아하는 음식을 직접 재배하기를 즐깁니다. 창가의 딸기나 정원의 사과나무 등이 그 예입니다. 만약 아몬드를 좋아하는 사람이라면 아몬드 나무를 심은 후 수확까지 꽤 오랜 시간을 기다려야 합니다. 아몬드 나무가 꽃을 피우기 시작하는데 거의 7년이 걸리고, 그 후에도 열매가 성숙하기까지 7~8개월이 더 소요되기 때문입니다. 하지만 그 결실은 맛있고 건강에 좋으며, 인기가 많습니다. 아몬드 및 아몬드 제품(우유, 가루, 오일 등)에 대한 수요가 증가하고 있어, 농장들은 고품질의 아몬드를 생산하기 위해 수확량을 최적화해야 하는 압박을 받고 있습니다.
정밀 농업 기술은 비용을 절감하면서 수확량을 최적화하는 데 이상적입니다. 그 응용 범위는 밭에서의 국소 살포 처리부터 다중 분광 이미지를 사용하여 식생 지수를 만들고 질병을 발견하는 것까지 다양합니다. 이러한 기술은 아몬드 나무의 생산량을 높이는 데 적용되고 있습니다.
아몬드 나무에 대한 드론 매핑 테스트
AgroPraxes Ag Tech는 아르헨티나와 스페인에서 전문 농업 서비스를 제공하는 기업입니다. 그들의 업무에는 인기 있는 와인 포도인 말벡 관리뿐만 아니라 견과류와 과일 과수원, 올리브 과수원 관리도 포함됩니다. 이러한 작물들은 모두 매우 가치가 높으며 수확을 위해 식물을 준비하는 데 특별한 관리가 필요합니다.
AgroPraxes는 포도 재배와 견과류 나무 관리 서비스를 향상시키기 위해 전문 농학 및 양조학 컨설턴트들과 협력합니다. 이들이 제공하는 작업에는 PIX4Dfields를 사용하여 수확량의 품질을 최적화하기 위한 토양 및 식생 매핑이 포함됩니다. 최근에 그들은 자신들의 방법이 수확량을 최적화할 수 있는지 확인하기 위해 아몬드 나무 과수원의 시험 구역에서 작업해 달라는 요청을 받았습니다.
프로젝트 세부 사항
Heading #1 | |
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위치 | 스페인 무르시아 예끌라 |
사용자 | |
사용된 소프트웨어 | |
사용된 하드웨어 | DJI Mavic 3 Multispectral |
수집된 총 이미지 수 | 820장 |
처리 시간 | 15분 |
GSD | 1.96cm |
처리 하드웨어 | Intel Core i7-6500, 12GB RAM Intel HD Graphics 520 |
드론 매핑을 사용한 농장 실험 기술
AgroPraxes는 아몬드 재배를 최적화하고 지속가능성을 높이기 위한 새로운 기술을 시험하는 실험 농장에서 작업을 시작했습니다. 이 프로젝트의 목표는 시험 구획을 측정하고 제한된 수자원으로 작업하는 어려움과 함께 자원 사용을 연구하는 것이었습니다. AgroPraxes는 또한 관개 전략을 평가하고 농장의 탄소 발자국을 결정하도록 요청받았습니다.
아몬드 나무가 있는 농장은 6.5%의 경사도를 가진 가파른 경사면에 위치합니다. 이 농장은 다양한 병충해와 변덕스러운 날씨를 포함한 여러 가지 어려운 상황에 노출되어 있습니다. 프로젝트의 데이터 수집 단계에서 AgroPraxes의 드론 조종사는 소나기와 차가운 강풍을 피해 전략적으로 드론을 비행해야 했습니다.
PIX4Dfields의 Magic Tool 사용하기
데이터 처리는 현장에서 사무실로 돌아오는 길에 차 뒷좌석에서 시작되었습니다. 빠른 처리 속도 덕분에 몇 분 만에 결과를 얻을 수 있었습니다. 그 후 팀은 PIX4Dfields에 내장된 특수 기능을 사용하여 분석을 시작했습니다.
PIX4Dfields의 Magic Tool은 2022년 11월에 출시되었으며, 머신 러닝을 사용하여 사용자가 몇 분 만에 현장에서 잡초 또는 이상을 식별하고 국소 살포 계획을 수립할 수 있도록 특별하게 설계되었습니다. AgroPraxes는 현장에서 수집한 데이터를 처리할 때 Magic Tool 도구를 분석의 일부로 사용했습니다.
Magic Tool 덕분에 팀은 불규칙하게 분포한 잡초를 식별하고 그 위치를 정확히 파악할 수 있었습니다. 1.4헥타르의 밭에서 잡초가 있는 면적은 36%(0.55헥타르)에 불과했습니다. Magic Tool은 이 데이터를 기록했고, 살포 드론이 읽을 수 있는 형식으로 내보냈습니다. 이를 통해 드론이 필요한 곳에만 제초제를 살포할 수 있어 돈과 시간, 자원을 절약할 수 있었습니다. AgroPraxes는 Agras T10 살포 드론을 사용하여 밭을 처리했으며, 이때 Pix4Dfields의 Magic Tool에서 생성한 shape 파일을 이용해 드론을 유도했습니다.
지속 가능한 방식으로 농업 작업 흐름 개선하기
지속 가능한 농업 방식은 정확한 자원 사용에 점점 더 많이 의존하고 있습니다. 예를 들어, 밭 전체에 농약을 일괄적으로 살포하는 대신, 문제가 있는 지역이나 질병 발생 원인을 개별적으로 해결하는 편이 더 효율적입니다. 이러한 정밀 농업의 사용은 낭비 감소부터 인근 생태계로의 화학 물질 유입 방지에 이르기까지 광범위한 이점을 가져옵니다.
“바쁜 수확 시즌에, 포도나무 관리는 더욱 어렵고, 중요합니다. 우리는 PIX4Dfields의 빠른 처리 속도 덕분에 서비스에 대한 높은 수요를 처리하고 있습니다.”
– Federico Framarini, AgroPraxes
AgroPraxes의 이러한 작업 흐름의 속도와 정확성 덕분에 시간과 비용을 절약할 수 있었습니다. 또한, 아몬드 나무를 더 잘 관리하고 수확량을 최적화하는 데 사용될 데이터를 수집할 수 있었습니다. 팀은 드론 매핑 소프트웨어의 속도와 정확성을 강조했는데, 이는 시험 구역에 대한 더 많은 인사이트를 제공했고, 따라서 작물을 가장 잘 관리하는 방법에 대한 더 많은 정보를 얻을 수 있었기 때문입니다.
