작물 건강 분석과 현장 맞춤형 적용을 통해 농업 투자 수익률(ROI)을 높이고 투입 비용을 절감했습니다.
이는 파종, 시비, 작물 관리, 수확과 같은 작업이 짧은 시즌 내에 집중되며, 드론 서비스 제공자에게 계획 변경이나 고객 요청이 빈번히 발생하는 어려움을 초래할 수 있습니다. 이러한 도전 과제를 극복하기 위해 신속하고 효율적인 데이터 수집이 드론 서비스 제공자와 농업자들 모두에게 성공의 핵심 요소가 되었습니다.
효과적인 정밀 농업 솔루션
드론 구성
- DJI Mavic 3 Multispectral (배터리 4개 포함)
- 2 x 256GB Micro SD
- 연속 충전 및 비행을 위한 2개의 DJI 100W 충전 독이 있는 전원 스테이션
- 이동식 RTK 보정 신호: SAPOS
- 지상 제어 앱/비행 앱: DJI 스마트 컨트롤러의 DJI Pilot 2
처리 장비
- XPS 15 9510
- CPU: i7-11800H @2.3GHz
- RAM: 32GB
- GPU: RTX 3050ti
가변 시비 생장 조절제 적용을 위한 밀밭에서의 신속한 식별
이 사례 연구는 독일의 50헥타르(124에이커) 규모의 겨울 밀밭을 대상으로 진행되었습니다. 목표는 2024년 3월 26일 첫 번째 질소 비료 시비 이후 겨울 밀의 전반적인 작물 건강 상태와 생육 상황을 평가하는 것이었습니다.
매핑과 처리 세부 사항
Heading #1 | |
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위치 | 독일 |
경작지 규모 | 50헥타르(124에이커) |
비행 고도(지상 기준) | 90미터(295피트) |
중첩도(측면/전면) | 70% |
총 비행시간 | 32분 |
수집된 데이터 | RGB 이미지: 727장(6.5GB) 멀티 스펙트럴 이미지: 2,908장(27.6GB) |
처리 시간 | RGB: 4분 30초 멀티 스펙트럴: 6분 54초 |
지도 지상 해상도(GSD) | RGB: 2.24cm/픽셀 멀티 스펙트럴: 3.73cm/픽셀 |
전체 소요 시간 | 51분 30초 |
이 비행에서 얻은 상세한 데이터는 작물 생장의 변화를 정확히 파악할 수 있게 했습니다. 물에 잠긴 지역을 식별하고 측정할 수 있었으며, 토양의 이질성으로 인해 생장이 약한 지역을 매핑하여 농부가 특정 지역에 생장 조절제를 적용하는 데 사용했습니다.
드론 설치와 PIX4Dfields로의 데이터 전송에는 단 8분이 소요되어, 현장 데이터 처리는 신속하게 완료되었습니다: RGB 데이터는 4분 30초, 멀티스펙트럴 데이터는 6분 54초가 걸렸습니다.
옥수수 밭에서의 제초제 정밀 살포 적용
이 사례 연구는 2024년 4월 5일 파종 전 독일의 40헥타르(99에이커) 규모의 옥수수밭에서 수행되었습니다.
매핑과 처리 세부 사항
Heading #1 | |
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위치 | 독일 |
경작지 규모 | 40헥타르(99에이커) |
비행 고도(지상 기준) | 45미터(148피트) |
중첩도(측면/전면) | 50%/80% |
총 비행시간 | 53분 |
수집된 데이터 | RGB 이미지:1,652장(13.7GB) |
처리 시간 | 14분 |
지도 지상 해상도(GSD) | 1.18cm/픽셀 |
전체 소요 시간 | 1시간 13분 |
드론 설정과 PIX4Dfields로의 데이터 전송에는 단 6분이 소요되었고, 현장 데이터 처리에는 14분이 걸렸습니다. 전체적으로 데이터 획득과 처리에는 단 1시간 13분이 소요되었습니다. 비행 결과로 고해상도 항공 잡초 지도가 생성되었으며, 이는 VARI/TGI RGB 지수나 Magic Tool을 통해 제초제 정밀 살포를 위한 처방 지도로 변환될 수 있습니다. PIX4Dfields에서 생성된 처방 지도를 사용한 제초제 부분 살포 결과, 85%의 투입 비용 절감 효과를 얻었습니다!
수 분 내에 농업 투입 비용 절감하기
또한, 모바일 데이터 연결이 제한적이거나 없는 농촌 지역에서도 PIX4Dfields의 빠르고 오프라인 처리 기능 덕분에 혜택을 받을 수 있습니다. 이 조합은 전 세계 농부들에게 놀라운 투자 수익을 가져다주었습니다.
이는 특히 모바일 데이터 연결이 제한적이거나 없는 농촌 지역에서 놀라운 혁신이며, 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있게 해줍니다. PIX4Dfields의 분석 및 처방 지도 기능을 통해 몇 분 내에 실행할 수 있는 인사이트를 생성할 수 있어, 농업 응용 분야에서 흔히 발생하는 시간 압박과 갑작스러운 계획 변경 상황에서도 침착하게 대처할 수 있습니다.