PIX4Dcatch 버전 2.3은 현장에서 바로 부피를 측정할 수 있는 도구가 추가되었습니다. 우리는 다양한 실험을 통해 이 기능의 정확도를 검증했습니다.
최신 PIX4Dcatch 업데이트에 포함된 이 도구는 사용자가 대상 물체를 손쉽게 스캔하고 현장에서 곧바로 부피를 계산할 수 있도록 돕습니다. 몇가지 간단한 수동 단계만 거치면 단 몇 분 만에 부피 계산이 완료되어 업무 시간을 크게 절약하고 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다.
그동안 데스크톱 워크플로우는 부피 측정 정밀도의 표준으로 여겨져 왔습니다. 하지만 이 방식은 사무실이나 클라우드 플랫폼에서 데이터를 처리하고 분석하는데 종종 추가 시간이 필요했습니다. 이제, 3D 스캐닝 앱 PIX4Dcatch가 새로운 대안을 제시합니다. 이 앱은 데스크톱 수준의 정확도에 가까운 결과를 유지하면서도 훨씬 빠르고 간편한 워크플로우를 제공합니다.
즉, 전문가들은 현장에서 바로 신뢰할 수 있는 부피 측정 결과를 확보할 수 있게 된 것입니다!
과연 측정값은 얼마나 정확할까요? 이를 검증하기 위해 PIX4D 팀은 일련의 실험을 진행했습니다.
PIX4Dcatch가 제공하는 속도와 편의성의 장점은 이미 분명합니다. 그러나 핵심 질문은 여전히 남습니다 — 정확도 면에서는 어떤가?
이를 철저히 평가하기 위해 우리는 부피 측정(Volume Computation) 도구의 정확도를 검증하는 실험을 설계했습니다. 총 4개의 서로 다른 크기(5m³~40m³)의 객체를 대상으로 테스트를 진행했으며, 각각은 건설 현장에서 자주 접할 수 있는 대표적인 사례를 반영했습니다.
- 여러 종류의 자재로 구성된 토적
- 도랑 형태의 매립 부피
신뢰성 높은 결과를 얻기 위해 각 객체를 10회에서 30회까지 반복 스캔했습니다. 이를 통해 단순히 정확도뿐 아니라 측정의 반복 일관성까지 평가할 수 있었습니다. 실험에는 PIX4Dcatch, 아이폰 15 프로, 그리고 RTK 로버가 사용되었습니다. RTK 신호가 안정적으로 유지되는 경우에는 Autotag나 축척 제한과 같은 추가 조치가 필요하지 않으나, RTK 신호 품질이 고르지 않은 지역에서는 Autotag 기능 활용시 결과의 정확도를 더욱 향상시킬 수 있습니다.
PIX4Dcatch 정확도 실험
각 객체를 스캔하는 과정에서는 대상을 완전히 덮기 위해 여러 차례의 궤도 또는 원형 패스를 수행했습니다. (객체가 한번의 패스로 전체 표면을 포착할 수 있는 경우에는 한 번의 스캔만으로 충분하지만 카메라 프레임에 한 번에 담기 어려운 큰 객체의 경우 여러 번의 패스가 필요합니다.) 모든 실험에서는 RTK를 사용했습니다. 비교 기준의 정확성을 확보하기 위해 각 객체의 기준 부피는 독립적이고 신뢰할 수 있는 방법으로 측정했습니다. 가능한 경우 정확한 물리적 거리 측정값을 기반으로 한 기하학적 계산을 통해 직접 부피를 산출했습니다.
직접적 계산이 불가능한 경우에는 정교한 데스크톱 사진측량 워크플로우를 활용한 대체 접근법을 적용했습니다. 현장에서 촬영된 이미지를 PIX4Dmatic으로 처리하고, 그 결과 생성된 사진측량 기반 디지털 모델에서 독립적인 알고리즘을 통해 부피를 계산했습니다.
이 과정 전반에서 우리는 정확도를 극대화하고 보정 정밀도를 높이기 위해 필요한 경우 수동으로 타이 포인트를 추가했고, 스케일 오차가 발생하지 않도록 엄격한 검증 절차를 거치는 등 세심한 주의를 기울였습니다. 이렇게 얻은 실측 값과 디지털 모델로부터 계산된 값을 상호 비교함으로써 PIX4Dcatch의 성능을 검증할 수 있는 매우 정확한 기준 부피를 확보했습니다.
결과 공개
이번 실험 결과는 PIX4Dcatch의 정확도를 명확하게 보여주었습니다. 각 객체의 기준 부피와 PIX4Dcatch로 계산된 부피 추정 값을 비교해 상대 오차를 측정했습니다. 그 결과 모든 측정의 평균 절대 상대 오차는 단 2.2%에 불과했습니다! 또한 전체 측정의 90%에서 오차가 5% 미만으로 유지되어, 이 앱이 얼마나 일관되고 신뢰성 있게 작동하는지 입증되었습니다. 더불어 10%를 초과하는 오차는 단 한 건도 발생하지 않아 PIX4Dcatch가 다양한 현장 조건에서도 높은 정확도를 제공할 수 있는 능력을 보여주었습니다.
PIX4Dcatch로 부피를 더 정확하게 측정하는 활용 팁
최상의 정확도를 얻기 위해서는 다음 사항을 반드시 지켜야 합니다:
- 항상 RTK를 사용하세요. 만약 RTK 신호가 약하거나 사용이 불가능한 경우, Autotag 기능을 함께 활용해 보정하세요.
- 작은 객체(1m³ 미만)를 측정할 때는 Autotag 사용을 권장합니다.
- 객체의 전체 영역을 충분히 스캔하세요. 표시된 포인트 클라우드 또는 메시(mesh)가 객체 전체를 포함해야 하며 경계선은 계산하려는 구역을 완전히 둘러싸야 합니다. 이 경계선은 앱이 측정 대상 영역을 인식하는 기준이 됩니다.
또한 앱은 계산된 부피마다 예측값의 불확실성 지표를 함께 제공하기 때문에 사용자는 정확도에 영향을 줄 수 있는 상황을 즉시 인지하고 대응할 수 있습니다.
요약하자면 PIX4Dcatch의 부피 계산(Volume Computation) 도구는 현장에서 바로 부피를 측정할 수 있는 강력한 솔루션을 제공합니다. 모바일 기기만으로도 빠른 속도와 높은 정확도를 동시에 달성할 수 있습니다. 이를 통해 건설 전문가들은 작업 흐름을 효율화하고, 어려운 현장 환경에서도 고품질 측정 결과를 확보할 수 있습니다. 재료 더미 관리, 굴착 현황 추적, 자재 산출 등 어떤 작업이든 PIX4Dcatch는 현장의 생산성과 정밀도를 모두 향상시키는 도구가 되어줍니다.
