대규모 프로젝트 최적화
스마트시티 구현에 필요한 대용량 이미지를 빠르게 처리
17,500ha (52,937,500평)에서 총 135,000장의 이미지를 수집
프로젝트 세부정보
| 사용 | JabVisual EBEDIX |
| 위치 | 콜롬비아 메데인 |
| 사용된 소프트웨어 | PIX4Dmatic |
| 사용된 하드웨어 | senseFly eBeeX SODA 3D 카메라 |
| 수집된 총 이미지 | 135,000 (편당 462) |
| 조사지역 | 17,500헥타르 |
| 처리 하드웨어 | AMD Ryzen 9 5950X 16코어 프로세서 128GB RAM GeForce RTX 3080 - NVIDIA |
| 처리 시간 | 3,500시간* |
측량 정확도를 유지하면서 이미지 분할 · 정합처리 시간을 기존 대비 절반으로 단축
PIX4Dmatic은 항공 및 지상파 프로젝트를 위한 정확한 사진 측량 처리에 최적화
DSM & Orthomosaic steps : 82% faster
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측량 정확도를 유지하면서 이미지 분할 · 정합처리 시간을 기존 대비 절반까지 단축
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동일 조건에서의 총 이미지 처리 시간 비교 결과 PIX4Dmatic은 PIX4Dmapper보다 거의 70% 빠르게 5,294장의 이미지가 포함된 데이터 세트를 처리
수천 장의 대규모 이미지 매핑을 통해 추출된 정밀 공간 정보
정확하면서도 더욱 실감나게 구현되는 고품질의 사진측량 결과를 확인해보세요
짧은 시간 안에 필요한 데이터를 정확하게 제공
고밀도 포인트 클라우드
프로젝트의 필요에 따라 고밀도 포인트 클라우드를 생성하거나 심도 포인트 클라우드를 생성하거나 이들을 융합하여 최상의 재구성을 생성합니다.
내보내기 형식
.laz
.las
.laz
.las
오쏘모자이크
축척이 균일하도록 기하학적으로 보정된 정사 투영 이미지 ( Orthomosaic )를 만듭니다. 자연스러운 색상균형으로 최종 이미지를 구현합니다.
내보내기 형식
.tiff (GeoTIFF)
.jpg (Georeferenced with .jgw)
.tiff (GeoTIFF)
.jpg (Georeferenced with .jgw)
수치 표면 모델 ( DSM )
매핑된 영역에 있는 모든 객체의 디지털 표현을 생성합니다. 여기에는 건물과 같은 높은 물체뿐만 아니라 자연 지형도 포함됩니다.
내보내기 형식
.tiff (GeoTIFF)
.tiff (GeoTIFF)
3D 텍스처 메시
텍스처 크기와 3D 모델 최적화 ( 폴리곤 감소 ) 기준을 정의하여 3D 텍스처 메시를 생성하고 텍스처 모드 또는 음영 모드에서 볼 수 있습니다.
내보내기 형식
.obj
.slpk
.laz
Cesium 3D Tiles
.obj
.slpk
.laz
Cesium 3D Tiles
CAD 지원 데이터 변환 & 백터라이징
PIX4Dmatic에서 처리된 프로젝트를 PIX4Dsurvey에서 현황선 및 수치도화, 물량산출 등의 기능을 이용하여 CAD 데이터로 변환할 수 있습니다.
PIX4D의 고유 포맷인 .bpc 파일 형식은 대용량 클라우드 로딩 및 조직에 최적화 되어 있습니다.
PIX4D의 고유 포맷인 .bpc 파일 형식은 대용량 클라우드 로딩 및 조직에 최적화 되어 있습니다.
내보내기 형식
.p4m
.p4m
AI, ML기술을 적용한 차세대 사진 측량 소프트웨어
이미지의 의미를 이해하고 추출해 내는 기술을 적용하여 직관적이고 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 제공합니다.
완전 자동화 프로세스
Auto GCPs,
기계 학습을 통한 DTM 생성,
하늘&물 영역 자동 분할 등
AI, ML 기술 적용한
측량 및 매핑 자동화 기술 지원
하나의 프로젝트에서 PIX4Dcatch RTK데이터와 호환
LiDAR 및 사진측량 데이터를 결합하여 3D 모델을 생성
항공 데이터를 지상 데이터로 보완하거나 지상 및 항공데이터를 세트로 융합
항공 데이터를 지상 데이터로 보완하거나 지상 및 항공데이터를 세트로 융합
실내 공간의 3D 모델링 및 시각화
실내 ITP*정의 및 평면 인식 처리, 조명 보정 등 AI 및 ML 을 통한 실내 맵핑 기술 보유
PIX4Dmatic과 PIX4Dsurvey 1.54.1 버전은 생성된 3D 모델을 시각적으로 탐색할 수 있는 비디오 플라이쓰루 기능 제공
*ITP; Intersection Tie Point
PIX4Dmatic과 PIX4Dsurvey 1.54.1 버전은 생성된 3D 모델을 시각적으로 탐색할 수 있는 비디오 플라이쓰루 기능 제공
*ITP; Intersection Tie Point
OPF 지원
사진 측량 프로젝트 교환을 위한 표준화된 데이터 형식으로 다양한 소프트웨어와 하드웨어 간 호환성 보장
Semantics from Images?
이미지에서 단순히 물체를 식별하는 것 이상으로 이미지에 담긴 객체 간의 관계, 상호 작용, 그리고 전체적인 의미를 파악하는 기술을 말합니다.
딥 러닝과 같은 인공지능 기술을 사용하여 이미지로부터 이러한 의미 정보를 추출할 수 있으며, 추출된 의미 정보는 자율 주행 자동차, 로봇 시스템, 이미지 검색 엔진 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
딥 러닝과 같은 인공지능 기술을 사용하여 이미지로부터 이러한 의미 정보를 추출할 수 있으며, 추출된 의미 정보는 자율 주행 자동차, 로봇 시스템, 이미지 검색 엔진 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
ML기술 적용
개체 식별 작업 시간의 단축 & 데이터 수집 프로세스 효율화
그래픽 변환을 위한
자동백터 워크 플로우
자동 안테나 감지
보조 도로 표시
자동 개체 감지( ex. 맨홀 )
스마트 측량
워크플로우
자동 지형 필터
Auto GCP
자동 지상 조준점
스마트 그리드 & TIN
AI, ML 기술 적용한 측량 및 매핑 자동화 기술 지원으로 기존 대비 향상된 측량 결과를 제공합니다.
기계 학습을 통한 DTM 생성 (DTM by ML) | 기계 학습 알고리즘을 사용하여 지형 표고 모델 (DTM)을 자동으로 생성
Orthomosaic
Densified Point Cloud
3D Mesh
Digital Surface Model (DSM)
Digital Terrain Model (DTM)
Index Maps
PIX4Dmatic으로 대규모 건설현장 측량을 빠르고, 정확하게
건설 현장에서는 보다 정확하고 정밀한 공간정보의 측량이 요구됩니다.
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대규모 프로젝트의 정확하고 빠른 측량으로 현장 작업 시간을 최소화하여 비용 절감.
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고밀도 포인트 클라우드, 수직 좌표계 및 지오이드 지원, 지상 제어점(GCP), 수동 타이포인트(MTP) 등 프로젝트 정확성 보장.
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하나의 프로젝트에서 PIX4Dcatch RTK데이터와 호환을 통해 완성도 높은 3D매핑 결과의 빠른 구현.
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고정밀 데이터를 CAD로 변환하여 설계 오차를 최소화하고, 시공 과정에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 방지.
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측량사 및 매핑 전문가와의 긴밀한 협업으로 완전 자동화 프로세스를 구축하여 내부 처리 시간을 단축.
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품질 보고서 ( DSM, Orthomosaic 등 ), 몰입형 비디오, 가상 검사 도구 등 다양한 측량 결과 보고 및 공유 솔루션 지원.
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사진 측량 프로젝트 교환을 위한 표준화된 데이터 형식( OPF지원 )으로 다양한 소프트웨어와 하드웨어 간 호환성 보장.
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이미지 좌측부터 PIX4Dmatic 화면 예 ( 비디오플라이쓰루 / 드론 데이터세트와 PIX4D 캐치 RTK 데이터세트 간의 병합 결과 / 개체 선택 화면 )
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이미지 위에서부터 PIX4Dmatic 화면 예 ( 비디오플라이쓰루 / 드론 데이터세트와 PIX4D 캐치 RTK 데이터세트 간의 병합 결과 / 개체 선택 화면 )
오프라인 라이선스로 인터넷에 연결되지 않은 장치에서 PIX4Dmatic 또는 PIX4Dsurvey를 사용할 수 있습니다.
특징 | 장점 | |
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LICENSING OPTIONS | 조직 라이선스 지원(역할 할당)
| 조직 지원 및 사용자 관리 기능을 통해 Pix4D 사용자는 조직 라이선스에 액세스 사용 가능한 라이선스 수를 확인할 수 있습니다. |
SSO support [Single Sign-On Support] SSO 지원 | SSO에 등록된 기업은 정의된 SSO 공급자를 사용하여 로그인할 수 있습니다.
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오프라인 라이선스 지원
| 완전 오프라인 라이선스 환경 지원
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오프라인 라이센스는 해당 특정 장치에서만 유효 / 하드웨어 ID 제공 및 등록 절차 필요
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참조 | https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/5200985661469참조 | https://support.pix4d.com/hc/en-us/articles/5200985661469
