결과를 더 빠르게 얻어보세요. PIX4D의 최신 기능인 AutoGCPs로 지상 기준점(GCP)을 즉시 자동으로 표시할 수 있습니다.
지상 기준점(GCP)은 프로젝트의 정확도를 보장하는 데 매우 중요합니다. 하지만 GCP를 표시하는 것은 시간이 많이 소요되는 수동 프로세스입니다. 이 글에서는 GCP 표시의 수동 프로세스를 개선하는 새로운 방법인 PIX4D의 최신 기능 AutoGCPs에 대해 설명하겠습니다.
AutoGCPs 기능은 현재 PIX4Dcloud Advanced와 PIX4Dengine에서 사용할 수 있습니다. AutoGCPs의 작동 방식을 살펴보기 전에, GCP가 무엇이고 왜 중요한지 다시 한번 되짚어 보겠습니다.
AutoGCPs는 세 가지 유형의 타깃과 함께 작동합니다: 정사각형, 대각선, 그리고 에어로포인트입니다 – AutoGCPs는 주로 연직 비행(nadir flights)에서 사용됩니다.
지상 기준점(GCP)은 무엇일까요?
드론과 사진측량을 다룰 때 GCP에 대해 알아야 합니다. 그렇다면 GCP가 정확히 무엇일까요?
GCP는 이미지에서 쉽게 식별할 수 있는 정확한 좌표를 가진 지점입니다. 이미지에 GCP를 표시하면 이미지를 지상에서 측정한 지점과 연결하게 되며, 이는 프로젝트의 지리 참조를 돕고 결과의 정확도를 향상시킵니다.
GCP가 중요한 이유, 그리고 GCP는 항상 필요할까요?
GCP 없이는 프로젝트의 지리 참조가 드론의 GNSS 수신기에만 의존하게 됩니다. 프로젝트의 모든 지점은 일반적으로 실제 위치에서 1~10미터 내외의 오차를 가지며, 이 정도의 정확도는 상대적 정확도만 필요한 환경 모니터링이나 3D 모델링 프로젝트에는 충분할 수 있습니다. 하지만 토지 측량, 토공, 지형 조사 또는 부피 계산의 경우, 작업을 완수하기 위해서는 일반적으로 더 정확하게 지리 참조된 결과물이 필요합니다.
GCP를 포함하면 프로젝트의 절대 정확도가 수 미터의 오차에서 몇 센티미터의 오차로 개선될 수 있습니다.
어떻게 GCPs를 활용하는지에 대해 더 자세히 알고 싶으시다면 이 링크를 확인하세요.
AutoGCPs: 정확한 결과를 얻기 위한 다음 단계
GCP를 수동으로 표시하는 작업을 하지 않아도 되는 해결책이 있다면 어떨까요?
PIX4Dcloud Advanced와 PIX4Dengine에서 새로운 AutoGCPs 기능을 사용하면 GCP를 자동으로 표시할 수 있습니다. 더 이상 사람이 모든 이미지에서 타깃의 정확한 중심을 찾기 위해 시간을 들일 필요가 없습니다. 이제 AutoGCPs가 이미지에서 지상 기준점 타깃을 자동으로 표시해주는 동안 다른 일에 시간을 활용할 수 있습니다.
PIX4Dcloud Advanced의 AutoGCPs
이제 브라우저 기반 플랫폼인 PIX4Dcloud Advanced에서 GCP를 사용하여 프로젝트를 처리할 수 있습니다.
이를 위해서는 드론 이미지와 GCP에 대한 기본 정보(좌표 값, 좌표계, 타깃 크기 등)가 필요합니다. 이 정보를 PIX4Dcloud Advanced에 업로드하면 알고리즘이 GCP 타깃을 표시하고 정확하게 지리 참조된 결과를 제공하는 나머지 작업을 수행합니다. PIX4D는 기계 학습과 컴퓨터 비전을 결합하여 거의 즉시 픽셀 수준의 정확도로 GCP의 정확한 중심을 찾아냅니다.
처리가 완료되면 품질 보고서가 첨부된 알림 이메일을 받게 됩니다.
PIX4Dengine의 AutoGCPs 모듈
PIX4Dengine은 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 및 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 통해 액세스할 수 있는 프로그래밍 모듈 세트로, 대규모 사진측량을 제공하는 것을 목표로 합니다.
AutoGCPs는 PIX4Dengine SDK 고객이 사용할 수 있는 새로운 모듈로, 알고리즘이 이미지에서 GCP 타겟을 자동으로 감지합니다.
자동 온라인 처리의 장점 최대한으로 활용하기
양질의 이미지와 식별 가능한 타깃은 기본적인 전제 조건이지만, 시간을 낭비하지 않고 프로젝트의 정확도를 향상시키기 위해서는 다른 모범 사례들도 고려해야 합니다.
